重慶大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu)在哪里

發(fā)布時間:2023-07-20 17:35:23來源：勵普綜合

千鋒大數(shù)據(jù)課程掌握計算機技術(shù)、hadoop、spark、storm開發(fā)、hive數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，面向大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與服務(wù)企業(yè)的技術(shù)人員。

大數(shù)據(jù)工程師涉及行業(yè)

游戲

娛樂

金融

工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)

房地產(chǎn)

大數(shù)據(jù)課程大綱

學(xué)習(xí)階段	掌握能力	技術(shù)點	可擔(dān)任職位
第一階段離線數(shù)倉（7周）	掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和離線ETL。	Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和離線ETL。	離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。
第二階段實時倉庫（5周）	掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和實時數(shù)據(jù)開發(fā)。	Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。	實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師。
第三階段實踐項目（4周）	掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和項目性能調(diào)優(yōu)。	數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。	數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)有哪些技巧？

培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要對其感興趣，既然決心選擇學(xué)習(xí)這門技術(shù)，那就應(yīng)該把自己的精力和興趣轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)上，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，找到自己的存在感、滿足感、成就感。

分析存在問題

在學(xué)習(xí)中肯定會遇到各種各樣的麻煩困難，當(dāng)自己對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生興趣，并付出渾身解數(shù)來學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)效果不好，在這個階段就應(yīng)該停下腳步檢查一下是什么因素阻礙了自己的進步，然后逐一解決。

基礎(chǔ)知識掌握

基本知識要掌握牢固，每個學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)理論知識時，盡量讓自己靜心，保持注意力的高度集中。有些知識實在難以理解，自學(xué)很難掌握，推薦千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。

機構(gòu)環(huán)境

千鋒教育課程服務(wù)

課前預(yù)習(xí)

課堂互動

隨堂測試

課后跟進

大數(shù)據(jù)工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是圍繞大數(shù)據(jù)系平臺系統(tǒng)級的研發(fā)人員，熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。

課程特色

1. 講解：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，我們借助了多位大數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗和專業(yè)知識，講授實戰(zhàn)案例，減少理論和實踐之間的距離。

2. 靈活多樣的課程設(shè)計：為了滿足不同學(xué)員的需求，我們提供了”定制化培訓(xùn)”、“企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案”、“專門課程篇”、“微課文檔”等多種課程模式，供大家選擇。

3. 全天候?qū)W習(xí)：跨界合作，成立“學(xué)習(xí)中心”為您提供全天候、智慧化學(xué)習(xí)模式。隨時隨地學(xué)習(xí)看店。

課程目標(biāo)

1. 提升學(xué)員技能水平：幫助學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析的基本概念，深入理解大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)運營中的應(yīng)用，增加學(xué)員的職業(yè)競爭力。

2. 幫助企業(yè)提高銷售額：掌握大數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和解決運營中的難題，提高企業(yè)銷售額。

3. 使學(xué)員在現(xiàn)有職業(yè)中更有競爭力：在全球化競爭的時代，要想在職場中打敗競爭對手，不斷提高自己的綜合素質(zhì)是必不可少的。

學(xué)習(xí)對象

1. 互聯(lián)網(wǎng)銷售從業(yè)人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分析點擊率、購買率、留存率以及流量熱區(qū)等等，發(fā)現(xiàn)并解決問題，為銷售提供更科學(xué)、更的方案。

2. 高層管理人員：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，了解整個企業(yè)的運營情況及不同品類的銷售情況，從數(shù)據(jù)中汲取經(jīng)驗和教訓(xùn)，為企業(yè)戰(zhàn)略方向提供決策支持。

3. 大數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員：對于已經(jīng)擔(dān)任大數(shù)據(jù)分析崗位的人員，學(xué)習(xí)本機構(gòu)的大數(shù)據(jù)分析課程，能夠讓他們更好地解決大數(shù)據(jù)分析中的問題，從而成為企業(yè)中更出色的大數(shù)據(jù)分析師。

課程內(nèi)容

1. 理論基礎(chǔ)：Python基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop、Spark等。

2. 實操演練：實戰(zhàn)案例模擬、各種大數(shù)據(jù)分析工具的使用、實際項目操作演練等等。

3. 專項深度訓(xùn)練：將數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、物流等各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，提供個性化的大數(shù)據(jù)分析課程，使學(xué)員有針對性地學(xué)習(xí)。

相關(guān)培訓(xùn)課程：重慶大數(shù)據(jù)開發(fā)課程相關(guān)學(xué)校信息： 重慶千鋒IT培訓(xùn)機構(gòu) 咨詢電話：