數(shù)據(jù)工程師需要建設和優(yōu)化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)幫助數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師開展他們的工作。每一個公司里面和數(shù)據(jù)打交道的人都需要依賴于這些數(shù)據(jù)是準確的和可獲取的。數(shù)據(jù)工程師增加任何數(shù)據(jù)都是正?？山邮盏?，可轉(zhuǎn)換的，可存儲的并且對于使用者來說是可獲取的。

課程特色

1.授課老師全是業(yè)內(nèi)講師，從事數(shù)據(jù)分析多年，經(jīng)驗豐富;

2.以案例為導向，注重實際操作和解決問題的能力;

3.深入淺出，面向各個領域?qū)W生，不需要專業(yè)背景;

4.專業(yè)幫扶，為學習提供個性化輔導;

5.開設面試技巧訓練，幫助學生提升就業(yè)競爭力。

課程目標

1.學習大數(shù)據(jù)的概念、背景、意義和應用;

2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程，包括數(shù)據(jù)分析、預處理、挖掘和可視化等;

3.學會使用Python、R語言等常用工具，進行數(shù)據(jù)處理;

4.熟練掌握數(shù)據(jù)分析中的常用算法和模型;

5.掌握大數(shù)據(jù)技術在實踐中的具體應用。

學習對象

1.工作人士、專業(yè)人士;

2.計算機相關專業(yè)的大學生;

3.渴望從事數(shù)據(jù)分析、人工智能等領域的人士;

4.其他對大數(shù)據(jù)領域感興趣的學生和工作者。

課程內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)分析入門：數(shù)據(jù)分析概念介紹、常用工具介紹、基礎統(tǒng)計學知識、數(shù)據(jù)預處理與清洗等;

2.數(shù)據(jù)分析基礎：Python、R語言基礎、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)項目等;

3.數(shù)據(jù)分析進階：機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等;

4.數(shù)據(jù)可視化：Matplotlib、ggplot2等常用可視化工具;

5.實戰(zhàn)項目：自然語言處理、情感分析、推薦系統(tǒng)、股票預測等。

學習時長

1、專門的就業(yè)指導：一家好的培訓機構會提供給學員全套的教學服務，其中就包括就業(yè)指導。一方面是給學員提供就業(yè)資源，另一方面是教給學員就業(yè)的過程中的一些技巧。這樣一來，學員就能比較容易的從普通面試者中脫穎而出。

2、關于學費：首先大家一定要知道，不能一昧追求便宜的培訓機構，畢竟一分價錢一分貨，培訓也是如此。但是這也并不意味著學費越高，教學質(zhì)量越高。大家應該多了解一下市場行情，大數(shù)據(jù)培訓普遍在一萬多到兩萬左右。一般來講，線上培訓的教學質(zhì)量不比線下面授課程差，但是學費會便宜很多。