課程采用必學(xué)+選修的方式,采用易、中、難循序漸近的方式設(shè)計全部課程內(nèi)容,每一階段,針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設(shè)計。適配不同層次, 不同需求、不同學(xué)歷,不同專業(yè)的學(xué)員需求。
課程采用必學(xué)+選修的方式,采用易、中、難循序漸近的方式設(shè)計全部課程內(nèi)容,每一階段,針不同數(shù)據(jù)企業(yè)崗位用人要求設(shè)計。適配不同層次, 不同需求、不同學(xué)歷,不同專業(yè)的學(xué)員需求。
課程內(nèi)容系統(tǒng)全面。九大階段、十三大AI企業(yè)熱門技術(shù),緊扣時下主流熱點的AI技術(shù)(文字、圖像、語音、視頻),如:機(jī)器視覺、NLP自然語言處理、語音識別。
整體課涉及經(jīng)典AI應(yīng)用有:智能推薦、圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、人臉識別、文檔智能分類、輿情分析、語音轉(zhuǎn)文字、文字轉(zhuǎn)語音、精準(zhǔn)營銷、問答機(jī)器人等。
知識圖譜,是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,用 可視化技術(shù)描述知識資源及其載體,挖掘、分析、 構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。
包括大量未來AI即將流行的技術(shù),如:半監(jiān)督學(xué)習(xí)/遷移學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/知識圖譜/邊緣計算/嵌入式人工智能等。
學(xué)習(xí)模型部署、學(xué)習(xí)分布式部署及大數(shù)據(jù)環(huán)境下AI模型部署、封裝Restful接口+flask服務(wù)+WebUI調(diào)用的項目實現(xiàn)案例。
人工智能+大數(shù)據(jù),適應(yīng)企業(yè)更高需求。配置專門的深度學(xué)習(xí) GPU 服務(wù)器,全真GPU深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練環(huán)境搭建。
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